并对松鼠ai智适应技术做了介绍,41条措施为清洁能源腾空间

41条措施为清洁能源腾空间,实现清洁能源调度工作制度化、规范化

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“以最大限度消纳清洁能源为目标,将清洁能源消纳作为仅次于电网安全的最优先调度约束。”5月28日,南方电网公司正式发布《南方电网公司2018年清洁能源调度工作方案》及《南方电网清洁能源调度操作规则,从调度操作层面制定了41条消纳清洁能源的具体措施,全面落实国家及南方电网公司关于清洁能源消纳的要求,推动能源生产和消费革命。据悉,这是南方电网首次将清洁能源调度工作制度化、规范化。

澳门唯一金莎娱乐,9月22-23日,由boolan与博大it学城联合主办的ml-summit
2018全球机器学习技术大会在上海世纪皇冠酒店盛大召开。乂学教育松鼠ai联合创始人&首席科学家崔炜博士同“机器学习之父”michael
i. jordan、facebook工程经理郭圣波、uber机器学习平台技术负责人eric
chen、携程集团副总裁,首席数据官逄伟等30多位来自全球一线资深技术专家共同探讨人工智能的技术发展与应用赋能,分享人工智能在社交、零售、交通、工业、物流、物联网、金融、医疗、社保、房地产、旅游等多个领域的创新技术和应用前景,展望人工智能未来发展与挑战。

以社会福利总体最大化为原则,深挖清洁能源消纳空间

作为机器学习界的开山鼻祖、人工智能领域根目录的人物之一,迈克尔.乔丹在本届大会上发表了《人类为中心人工智能的原则:学习系统遇上经济系统》的主题演讲,基于对当前ai产业和学术研究的前瞻判断,迈克尔.乔丹提出了“人工智能=数据+算法+市场”重大观点。

全力消纳清洁能源,是我国打好污染防治攻坚战、保卫绿水蓝天的重要举措。长期以来,由于各个主体存在不同诉求,清洁能源消纳存在一定矛盾。而清洁能源最终能消纳多少,都需要依靠电力调度来实现。

“机器学习之父”迈克尔.乔丹做演讲

据统计,截至2017年底,我国可再生能源发电装机约为6.56亿千瓦,过去5年新增装机规模占全球40%左右,水电、风电、太阳能发电装机均稳居世界第一;南方电网清洁能源发展迅猛,2010~2017年装机及发电量占比年均增长22.6%、18.9%。

他指出人工智能的研究一直长期忽略人类社会本质上是经济社会,而市场这只看不见的手也是人类发展的高级智能。乔丹教授回顾了自90年代以来机器学习领域的数次突破,并指出完全模仿人类来设计ai的上帝视角是错误方向,
我们的目标应为:开发彼此间及与人类之间都能有较好协调的小规模智能。

南方电网系统部相关负责人介绍,此次制定的《工作方案》及《操作规则》核心就是解决处理好四类关系,即如何处理清洁能源消纳与电网安全、社会效益与企业效益、国家政策与地方政府要求、调度执行与市场交易这四类关系,明确了以确保大电网安全稳定、积极履行社会责任、坚持地方局部利益服从国家整体利益、确保调度纪律得到严
格遵守的总体原则,为切实推进南方区域清洁能源生产、消纳明确方向,提供“核心动力”。

乂学教育松鼠ai首席科学家崔炜博士在大会上分享松鼠ai智适应技术的落地和实践。并对松鼠ai智适应技术做了介绍。学生在进入松鼠ai智适应学习系统时,需要进行一次知识检测测试,这项测试能够找出学生哪些知识点已经掌握,哪些知识点还没有掌握,哪些知识点只是略知一二。

《操作规则》明确,要发挥南方电网资源平台作用,根据系统运行实际情况灵活调整送受电。“在通道已用满、火电已按保安全、保供热的最小方式运行情况下,各类清洁能源发电计划安排应以社会福利总体最大化为原则进行安排。”《操作规则》明确,要以清洁能源最大化消纳为目标,调整发受电计划,此外,还要从并网管理、检修安排、调峰备用、安全保障等方面细化措施,进一步深挖清洁能源消纳空间。

乂学教育崔炜博士与“机器学习之父”michael jordan教授合影

以制度固化汛前腾库措施,探索清洁能源调度市场化解决方案

在演讲中,崔炜博士深入解读了松鼠ai智适应学习系统,如何利用ai技术进行颠覆性创新。在知识检测中,智适应系统采用了知识空间理论和信息论技术,能够精准、快速、有效地检测出学生的知识掌握情况,比如覆盖100个知识点的专题,30多道题就可完成检测。背后的原理是智适应系统构建了一个知识状态空间,比如100个知识点形成的知识状态空间是2的100次方,检测的目的是在该空间里找到每位学生对应的知识状态,穷举的话会耗费大量时间,知识空间理论和信息论等ai技术能够缩小搜索范围、快速定位出学生的知识状态。知识状态空间技术能够筛选掉无效的知识状态,信息论技术能够挑选出最关键的知识点,优先进行考察,获得更多知识掌握程度的信息,目前的准确率能够达到90%。

“南方电网将持续推动市场在资源配置中的作用,以竞争性市场化方式实现清洁能源的充分利用,进一步提高交易灵活性,引导市场交易结果逐步趋近清洁能源最大化消纳目标。”南方电网系统部相关负责人表示,同时加快推进现货市场建设及调峰辅助服务市场建设,为清洁能源调度提供市场化解决方案。

崔炜博士还谈到随着人工智能技术的出现,其无穷算力令知识点的拆解难题迎刃而解。以乂学教育松鼠ai为例,其知识点的拆解已达到全球领先的超纳米级别,即同样一个知识点,可能教学大纲里只有一个,但在乂学教育说构建的知识体系里面却又足足13个。并且,松鼠ai还有一套知识点关联理论体系,可以从学生表面上未掌握的知识点延伸至学生未掌握的前置知识点,因而,仅仅用一个小时就可以清晰地知道学生5000个知识点的掌握情况,真正诊断出学生的知识漏洞。

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